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赋能人力资源管理数智化转型

所属分类:常见问题    发布时间: 2021-09-14    作者:admin
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人力资源管理数智化,即将社交、移动、云计算、AI、大数据等数字技术有效融合,构建人才边界和业务边界突破的组织体系,实现人力资源运营服务的智能化升级,重构全新的以客户的组织逻辑和人力资源运营模式并嵌入员工体验以实现增强员工服务,依托组织画像和人才画像为核心的数据智能服务的跃迁,重构企业组织能力,创造业务价值。

智能人力运营:从机制创新角度重构面向客户与业务创新的组织运作体系,通过数字化、智能化应用帮助人力资源管理转型,提升运营效率、智能化运营能力,建立业务驱动、数据驱动的闭环人力资源管理体系,优化人力资源运营效率,降低人工成本。

增强员工服务:融合科技与人文,将数字和智能技术导入,通过员工自助桌面、团队管理桌面、HR数智全景舱、HRBP工作台以及共享服务工作台帮助企业实现有效协同、提升员工生产力的目标,同时增强员工体验,提升员工获得感,提升员工敬业度和满意度。

激发组织活力:人力资源数字化帮助企业实现敏捷人才决策,通过监控组织运营的关键绩效指标,帮助管理者清楚掌握组织效能、HR效能和人力资本投入产出情况,辅助战略决策;同时,构建面向未来的组织画像和人才画像,实现管理价值和管理决策可视化。

一、人力云赋能人力资源数字化转型

人力云从组织进化、机制创新、人才发展、数据智能等方面赋能人力资源数字化转型,重构组织能力。

1、促进组织敏捷生长,提升组织核心能力,构建赋能型组织

赋能型组织模式改变原有逐级管控,通过数字化的管理穿透力让总部能够对接一线作战单元,在数字化支持下,管理能力、资源和人才向一线业务经营单元倾斜和输出,更加弹性的对组织进行多维度管理,未来业务模式将会同时存在多套架构和众多临时、虚拟业务单元,并通过数字化的手段基于市场和商业创新进行敏捷组合和持续进化,赋予企业更加具有战略性的组织管理模式。

人力资源

2、机制创新,建立分层的生态&平台级共享服务模式,实现从内部业务共享到生态共享

HR从整个生态视角思考兼顾社会化组织和个体不同需要的,区分1)以生态价值共生共治共荣为核心的前台组织响应机制;2)以灵活应变快速响应市场、组织能力共享为目标,实现传统职能式人力资源管理或企业内部业务共享模式向文化与价值观、干部与领导力、人力资源共享服务、赋能的角色转变,即人力资源中台建设;3)同时思考面向生态组织长期稳定发展和持续进化的稳后台建设,将面向业务发展的人力资源战略委员会和科技赋能的人力资源数据与智能平台更加坚实的打造为生态基石。

3、员工参与与治理结构重塑,赋能一线创造价值的员工

科技和数字化工具帮助人力资源管理者实现智能嵌入与服务转型,提升组织运营效能和员工满意度。智能工具实现人力资源运营的自动化改进运营效率;个性化的员工体验提升员工满意度;数据化识别实现持续人才供应;智慧化的数据分析驱动科学的人才决策。

4、以组织绩效管理创新战略落地与组织能力建设

打造涵盖组织、业务单元、员工三位一体的目标绩效管理体系,形成充满活力、创先争优、健康和谐的绩效文化,充分发挥绩效管理“指挥棒”作用,是数字时代人力资源管理机制创新的重中之重。

新时期目标绩效管理变革思路是从愿景和战略目标出发,形成绩效管理闭环:企业的目标分解从战略分解开始,逐步建立组织与组织、组织与个人目标的承接关系,同时让员工基于个人兴趣和专长提出有挑战性的个人目标,从而实现个人目标与组织目标的链接,激发员工的潜力和活力。

5、人才发展:组织画像支撑业务发展与人员能力的匹配与前瞻性规划

数字化为代表的科技创新,帮助人力资源管理者从能力、经验、特质、动力四个方面展示人才的全貌,基于战略目标和企业未来发展的关键岗位能力模型和关键岗位能力标签体系建设,形成组织画像,帮助企业回答战略目标动态调整过程中的人才标准变化,以及对应的人才管理前瞻性规划建议。

数据驱动的人才画像的直观体现是从僵化的脸谱化描述到的数字化展现,面向未来的组织画像基于科学的分析,实现基于数据驱动的人才盘点与搜索,匹配组织能力期望与人才能力结构,从而帮助企业构建面向未来持续发展的组织能力。

6、数据智能:业务导向的人力资源大数据分析,构建数字化决策能力

数据智能是数字化人力资源管理的基础设施。建议以业务导向的人力资源大数据分析,通过统计分析、结构分析、相关性分析和预测性分析四个不同层次的数据智能体系建设,帮助人力资源管理者构建数字化的决策能力,既有对现有人才和管理现状的结构和因果分析,又有面向未来组织发展和持续进化的,结合商业模式创新和战略目标实现的预测性分析,构建完善的立体数据智能服务。



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